蛋白质组学
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Nature Aging大规模队列研究显示，血液蛋白质组衰老时钟可在慢性疾病发生前20年预测风险。每3岁生物年龄差距对应死亡风险上升42%，肝脏癌风险升高63%。这不仅仅是衰老检测工具，更是一个活生生的健康仪表盘。
Qin Qiang
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Nature Medicine最新研究利用机器学习分析40余种细胞类型的衰老轨迹，发现肌细胞老化预测渐冻症、星形胶质细胞老化预测阿尔茨海默病。APOE4携带者风险可精确分层。
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基于3万+UK Biobank样本的StackAge时钟整合蛋白质组和代谢组数据，年龄预测精度r=0.93，对阿尔茨海默病和糖尿病风险预测AUC超0.90。