蛋白质组学
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AI 设计的 TNIK 抑制剂 rentosertib 让肺纤维化患者的六种血液蛋白组衰老时钟同步读出更年轻的生物年龄，60 毫克组平均低约 3 岁。但六个时钟共用一个纤维化相关蛋白 LTBP2，提示这种「一致」可能来自同一个混杂因素。
Qin Qiang
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Nature Aging最新研究显示，血液中的蛋白质组特征可在脂肪肝病（MASLD）临床诊断前最多16年发出预警。研究基于大规模人群队列构建预测框架，识别出与肝脏脂肪堆积、炎症和纤维化进程相关的早期蛋白变化，为代谢疾病的超早期筛查与干预提供了新的时间窗口。
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Nature Aging大规模队列研究显示，血液蛋白质组衰老时钟可在慢性疾病发生前20年预测风险。每3岁生物年龄差距对应死亡风险上升42%，肝脏癌风险升高63%。这不仅仅是衰老检测工具，更是一个活生生的健康仪表盘。
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Nature Medicine最新研究利用机器学习分析40余种细胞类型的衰老轨迹，发现肌细胞老化预测渐冻症、星形胶质细胞老化预测阿尔茨海默病。APOE4携带者风险可精确分层。
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基于3万+UK Biobank样本的StackAge时钟整合蛋白质组和代谢组数据，年龄预测精度r=0.93，对阿尔茨海默病和糖尿病风险预测AUC超0.90。